TMT行业研究方法(一):AI的钱流向哪里--资本开支、收入与利润的三本账
- 2026-10-12 05:04:25
你在手机上问豆包一句话,三秒后答案出现。支撑这次回答的,是应用、模型、数据中心、服务器与网络、芯片制造五层产业。

2026年二季度,微软、谷歌、亚马逊、Meta四家资本开支合计约1720亿美元,同比增长77%;按7月最新指引,四家全年合计超过7300亿美元。国内阿里、腾讯、百度二季度资本开支合计1318亿元。同一时期,英伟达单季营收962亿美元,工业富联上半年营收5578.6亿元。
这些数字常被放在一起讨论,好像它们记录的是同一笔钱。实际上它们分属三本账:云厂商的资本开支账,记录投了多少;供应商的收入账,记录卖了多少;各家公司的利润账,记录扣除成本后剩下多少。三本账的客户范围、确认时点和会计口径都不同,直接相加或相除,会得到看似精确、实则无法闭合的结论。
本篇先把三本账的边界分清,再看谁拥有定价权、谁承担重资产投入、投资怎样转化为收入。这是本栏目后面13篇共用的方法底座。
一、钱向上游流,约束向下游传
层 | 交付什么 | 谁付钱给它 | 美国代表 | A股/港股代表 |
|---|---|---|---|---|
应用 | 完成一项任务:写代码、做表格、投广告 | 用户、企业 | 微软Copilot、Meta广告 | 腾讯、金山办公 |
模型 | 按Token计费的推理服务 | 应用公司、开发者 | OpenAI、Anthropic | 阿里通义、智谱 |
云与数据中心 | 算力租赁、机房、电力 | 模型公司、企业 | Azure、AWS、谷歌云 | 阿里云、腾讯云 |
服务器与网络 | 整机柜、交换机、光模块 | 云厂商 | 英伟达整柜方案、Arista | 工业富联、中际旭创 |
芯片与制造 | GPU、HBM、晶圆、封装、设备 | 服务器厂、芯片设计公司 | 英伟达、台积电、ASML | 寒武纪、中芯国际、北方华创 |
这张表要读出两个方向。
第一是钱的方向,用户付给应用,应用付给模型,模型付给云,这几层的支出以运营费用为主。到了云厂商这一层,钱的性质发生变化:它买下芯片、服务器和机房,记为资产,再按不同资产的使用年限分别折旧。云厂商资本开支因此是观察基础设施需求的重要入口。它能转化为多少可用算力、产生多少收入,还要经过交付、上电、利用率和客户变现四道验证。
其次是约束的方向,先进封装产能、HBM产量、电网接入速度,影响云厂商一年能装多少卡,进而影响算力的成本和可得性。英伟达管理层在8月财报会上给出下一财年约70%的增长预期,并说明这个数字受供给约束;微软4月表示算力至少到2026年底都会处于紧张状态。两家都把供给列为增长的限制条件。
研究任何一个环节,要从它从下游拿钱的能力有多强,它对上游供给的依赖有多深开始。前者影响收入的天花板,后者影响交付的节奏。
二、三本账
用一块GPU走一遍。它在台积电造好,英伟达把它卖给工业富联,工业富联装进机柜卖给微软,微软把机柜搬进机房。这一路上,它被三类公司记了账,每次记的东西不同:
要回答的问题 | 看哪本账 | 谁在记 | 最常见的误读 |
|---|---|---|---|
投了多少 | 资本开支 | 微软等云厂商 | 花得多,就等于多装了卡 |
卖了多少 | 收入 | 英伟达、工业富联等供应商 | 把各家收入加起来,当作产业规模 |
留了多少 | 利润 | 每一家公司 | 毛利率高,就等于拿走了整条链的大头利润 |
市场上大部分误读,都来自用一本账的数字,去回答另一本账的问题。
第一本账:投了多少
资本开支的数字不能直接拿来比,里面混着涨价,记账方式,付款时点三样与“多装了多少卡”无关的东西。
微软4月披露,2026年约1900亿美元的资本开支计划中,约250亿美元来自部件涨价。花得多,不等于买得多。微软7月把一部分数据中心租约改了记账分类,报告的全年资本开支随之从约1900亿美元降到约1750亿美元,公司说明实际投资计划没变。数字变了,投资没变。腾讯二季度资本开支527.8亿元,另有一大笔算力采购预付款记在经营现金流里;自由现金流为−138亿元,剔除这笔预付款是376亿元。钱已经付出去,资产还没入账。
另外,微软6月季度的资本开支约三分之二买的是CPU、GPU这类几年就要更换的短期资产,其余是使用15年以上的机房和土地。这个比例只代表微软,不能直接套到其他公司。
比较两家公司或两个季度的资本开支,先问三件事:有没有涨价,有没有改记账方式,钱付了没有。
第二本账:卖了多少
供应商的收入不能相加,也不能直接拿去除以客户的资本开支。
英伟达把GPU卖给工业富联,记一次收入;工业富联把含这块GPU的机柜卖给微软,又记一次收入。两家收入加起来当作产业规模,这块GPU被算了两遍。
英伟达截至7月26日的季度,来自超大规模客户的收入约487亿美元;四家云厂商同期资本开支约1720亿美元,相除约0.28。这个结果不能读成“四家每花1美元,有0.28美元给了英伟达”,原因有三:英伟达的大客户不止这四家;英伟达发货时确认收入,与云厂商付款、入账不在同一时间;1720亿美元里还包含非AI投资。
台积电也一样:二季度营收402亿美元,高性能计算平台占66%,但这个平台还包含PC和服务器CPU,不能整体当作AI收入。
0.28这类比值只适合看趋势。它连续上升或下降,说明链条里有变化,具体原因要另找证据。
第三本账:留了多少
毛利率说明一家公司在自己那一环的议价能力,说明不了整条链的利润怎么分。
公司 | 期间 | 毛利率 | 往下再看一层 |
|---|---|---|---|
英伟达 | 截至2026年7月26日的季度 | 75.0% | 经营利润率约66% |
台积电 | 2026年二季度 | 67.7% | 营业利润率60.3% |
工业富联 | 2026年上半年 | 7.15% | 净利率约4.3%,加权平均ROE 13.36% |
英伟达每卖1美元,扣掉生产成本剩0.75美元;工业富联剩约0.07美元。差距来自分工:英伟达定义产品、掌握软件生态,工业富联负责组装。
读毛利率有两个限制。毛利还要支付研发、销售和管理费用,所以要接着看经营利润;公司毛利率是全部产品的平均数,对应不到某一笔AI订单。
低毛利也不等于差生意。工业富联毛利率只有7%,靠资产周转快和财务杠杆,上半年ROE仍有13.36%。第6篇会用杜邦拆解专门算这笔账。
判断一个环节,三个数一起看:毛利率看议价能力,经营利润看扣除费用后还剩多少,ROE和现金流看最终回报。
投了多少看资本开支,卖了多少看收入,留了多少看利润,三本账不能互相代替。
三、两条链:规模、结构与待验证的问题
美国链。需求集中在少数几家云厂商,利润集中在少数几家供应商:英伟达和台积电的毛利率都在67%以上。资金来源开始变化,谷歌二季度自由现金流为−59亿美元(事实),资本开支已超过当季经营现金流。
国内链。2026年二季度,阿里资本开支676.78亿元,同比增长75%;腾讯527.8亿元,同比增长176%;百度113.9亿元(事实)。三家合计按当期汇率约为美国四家的九分之一到十分之一(估算)。
下一篇:资本开支能否持续,最终要靠应用层付费来验证。微软M365 Copilot付费席位超过3000万,约占其4.5亿以上商业用户的7%(事实)。这是应用变现的一条路径,广告、编程工具、API调用是另外几条。第2篇拆应用层:AI收入里有多少来自真实续费。
本文仅为产业研究视角的分析框架,不构成投资建议。
数据来源
微软2026财年三季度业绩会(4月29日):部件涨价约250亿美元、短期资产占比
微软7月29日业绩会要点:使用寿命调整、租赁分类与短期资产占比
英伟达2027财年二季度财报(SEC 8-K)
英伟达数据中心收入按客户类型拆分与对华出货说明(Webull整理)
腾讯2026年二季度业绩公告
Platformonomics:四家云厂商二季度资本开支与全年指引汇总
台积电2026年二季度财报解读(AnySilicon)
中美巨头二季度资本开支与自由现金流(金融投资报)
阿里800亿港元配售(东方财富研报)
工业富联2026年半年报(新华财经)、毛利率与存货(36氪)
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