2026年计算机行业研究:算力的高斜率细分{附下载}

算力扩张看单位电力有效吞吐，增量价值由GPU 向互联、供电及系统效率扩散。9 月15 日，NVIDIA 披露Lambda在5 个机架、19 个节点的部署测试中，通过DSX MaxLPS 动态分配功率，使19 个节点运行在16 个满功率节点相同的电力预算下，集群token 吞吐由约400 万token/s 提升至500 万token/s，增幅约24%，每瓦性能提升约23%。

该案例说明，在机房总功率难以同步扩张时，算力竞争不再只取决于GPU 数量，也取决于网络是否减少等待、供电是否降低转换损耗、系统能否回收闲置功率。软件调度可以释放已有电力余量，却不能替代高速互联、高密度供电及稳定备援。由此，PCB、电源和光互联成为决定每兆瓦电力能否转化为有效token 的系统部件。