行业研究是金融人的基本功,但也是最"反人性"的活:读 50 份研报、提取关键信息、交叉验证数据、形成独立观点、写成报告、配图表……一个人干,2-3 周起步。
第 19 篇,我用 4 个 AI 模型协作,7 天出了 30 页机构级深度。这一篇,我把那套方法打包成一个案例包(Case Pack)——你拿到一个行业名,照着填、照着跑,就能复刻。
看完这篇,你收获的不是"思路",是一份能直接抄的作业。
01 场景说明(这个包解决什么)
| 项目 | 内容 |
|---|
| 解决什么 | 写一份 XX 行业深度研究报告(机构级,20-40 页) |
| 适用谁 | 行研/投研分析师、投资经理、需要快速搞懂一个新行业的人 |
| 前置条件 | 有研报数据源(Wind/慧博/券商研报);能用 Claude/GPT/DeepSeek/Gemini 中至少各一个 |
| 产出 | 一份带来源标注、有独立观点、配图表的深度报告 |
| 耗时 | 首次 7 天;熟练后 3-4 天 |
| 核心心法 | 你当 PM(派活+验收),4 个 AI 各司其职 |
💡 这个包不教你行业研究理论,它假设你已经懂框架,只帮你把"执行"提速 3 倍。
02 输入模板(你需要准备什么)
把下面这张表填好,这就是整个项目的"需求文档"。填空版在文末工具箱⑤,可直接复制。
| 字段 | 示例 / 说明 |
|---|
| 行业名称 | 如:储能 / 人形机器人 / 数据中心 |
| 研究目的 | 内部学习 / 投资建议 / 路演素材 |
| 目标读者 | 投资委员会 / 客户 / 自己 |
| 核心问题(10 个) | 行业空间多大?格局怎么变?谁最受益?壁垒在哪?…… |
| 数据源 | Wind / 慧博 / 公司官网 / 年报 |
| 页数要求 | 30 页 |
| 时间窗 | 近 3 年数据 + 最新季度 |
关键点:核心问题清单越具体,AI deliver 越准。别写"分析一下这个行业",要写"这个行业的 CR5 是多少、近 3 年 CAGR、政策支持力度"。
03 AI 工作流(6 步跑通)
复用第 19 篇的 4 模型接力,固化成 6 步:
Step 1(你):填输入模板 → 产出研究大纲 + 10 个核心问题Step 2(Claude·研究员):喂 50 份研报 → 出带[来源]标注的初稿Step 3(GPT·分析师):红队审查 → 补投资逻辑、挑漏洞、给观点Step 4(DeepSeek·数据官):抽全部数字 → 核对来源、交叉验证、标存疑Step 5(Gemini·视觉官):按定稿 → 生成 12 张图表(带数据标注)Step 6(你):整合四棒 → 终审(重点看 Step 4 标的存疑项)→ 成稿
💡 串行的(每棒审完下一棒才动)质量最高;赶时间可并行 Step 2 与 Step 5。所有 AI 围着同一个research_draft.md中转文档转。
04 Prompt / 代码工具箱(可一键复制)
下面是这个案例包的全部可复制资产。直接复制、替换{占位符}即可用。
工具箱① · 研究员 Prompt(Claude)
你是一名资深行业研究员。请基于以下研报材料,撰写{行业}深度研究报告初稿。
【材料】{粘贴研报要点或上传PDF,建议30-50份}
【大纲】{你定的研究框架,按章节}
【核心问题】{你的10个问题}
【要求】
1. 每个论点必须标注 [来源](研报名/作者/日期)
2. 不确定的数据标注"[待核实]"
3. 先写执行摘要,再按大纲展开
4. 篇幅约{30}页,语言客观、有数据支撑
5. 结尾给出"仍待回答的问题"清单
工具箱② · 分析师 Prompt(GPT)
你是一名持怀疑态度的买方分析师。请对以下报告初稿做"红队审查"。
【初稿】{Claude的输出}
【任务】
1. 找出所有逻辑漏洞、证据不足、过于乐观的论断
2. 假设你是看空该行业的基金经理,补强反向论证
3. 给出更严谨的投资结论
4. 列出"报告缺了哪些关键问题"
输出:勘误清单 + 补强建议 + 核心观点(含投资含义)
工具箱③ · 数据官 Prompt(DeepSeek)
你是数据核查员。请核对以下报告中的所有数字。
【报告】{含数字的章节}
【任务】
1. 抽出每个数字,标注其声称来源
2. 对关键数字做交叉验证(不同来源是否一致)
3. 输出"数据勘误表":数字 | 声称来源 | 核实结果 | 建议
4. 标出所有无来源、矛盾、明显异常的项
工具箱④ · 视觉官 Prompt(Gemini)
你是报告视觉设计师。请为以下报告内容生成图表。
【内容】{定稿章节}
【要求】
1. 为每类数据推荐最合适的图表类型(柱状/气泡/流程图/热力图)
2. 生成图表,每张带数据标注和一句话说明
3. 风格:投行级、配色统一、字体清晰
4. 输出图表 + 每图"展示什么、结论是什么"
工具箱⑤ · 输入模板填空版(复制自用)
【行业研究需求文档】
- 行业名称:____
- 研究目的:____(内部学习/投资建议/路演素材)
- 目标读者:____
- 核心问题(10个):
1. ____ 2. ____ 3. ____ 4. ____ 5. ____
6. ____ 7. ____ 8. ____ 9. ____ 10. ____
- 数据源:____(Wind/慧博/年报)
- 页数要求:____页
- 时间窗:____(如 近3年+最新季度)
05 输出样例(跑完长什么样)
A. 报告大纲示例(节选,脱敏)
《储能行业深度研究报告》(30页)
一、执行摘要(3页):3个核心数字 + 1句投资结论
二、行业概况(5页):定义/产业链/市场规模与CAGR
三、竞争格局(6页):CR5、头部玩家份额气泡图
四、驱动因素(5页):政策/成本/需求三轮驱动
五、风险与壁垒(4页):价格战/技术路线风险
六、投资含义(4页):受益环节 + 标的筛选框架
七、附录(3页):数据来源、免责声明
B. 一页成稿样例(脱敏)
P9 竞争格局:头部集中,壁垒清晰
- • 行业 CR5 达 78%,集中度较高(来源:2025 行业白皮书)
- • 头部三家合计占 61%,客户切换成本高中枢稳定
- • 🔑 关键洞察:格局稳定利于估值溢价,关注二线突围者
- • 💡 投资含义:优先布局具备技术壁垒的环节
⚠️ 以上为脱敏示例,真实报告须替换为你自己的数据与判断。
06 避坑清单(这个业务最常踩的坑)
- 1.抄而不标:研报观点直接搬、没标来源 → 专业不端。铁律:每个论点带
[来源]。 - 2.数据过期:用了去年的行业规模 → 关键数据必须标日期(如"2025 年 CAGR 15%")。
- 3.视角单一:只读了看多研报 → 主动让 GPT 当"空头"补反向论证(工具箱②已内置)。
- 4.幻觉放大:初稿错数据没核对就进图表 → DeepSeek 这棒必须真核对(工具箱③)。
- 5.观点空心:只有罗列没有判断 → 报告必须有"投资含义"页,否则只是资料汇编。
- 6.合规红线:未公开信息/内幕绝不能进报告 → 敏感数据脱敏、研报注意版权。
写在最后
这个案例包的本质:你从"一个人干四份活",变成"指挥四个专家各司其职"。模板我给你了,第一次照着跑,第二次就能改自己的行业。
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