调研了 GitHub 上 24 个开源项目,用第一性原理得出一个结论——
LLM 升级越猛,越该把预算压在它物理上做不到的地方:实时行业数据、文档解析、确定性计算、可溯源的知识库。而"多 Agent 辩论写研报"这种活,迟早被原生 Deep Research 免费吞掉。
五层护城河:数据/计算(最深)→ MCP 协议 → 知识/RAG → 编排 → 研报 Agent(最浅)。
一句话:你的竞争力不在"会用 LLM 写报告",而在把行业数据治理成 LLM 一口吃下的高质量上下文。这件事,模型再强也替你做不了。
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