【研报 A299】机器人行业研究:数据采集是物理AI最大短板,UMI/EGO/动捕/仿真四条路线,数采设备+数据服务产业链全梳理


摘要:数据短缺是物理AI核心瓶颈,人形模型训练所需多模态真实交互数据缺口巨大。拆解真机遥操作、光惯动捕、EGO第一视角、仿真合成四大数采路线,对比UMI无本体轻量化方案优势;梳理全国十余家大型数采工厂产能场景,覆盖奥比中光、诺亦腾、华依科技、帕西尼等硬件龙头,以及智元觅蜂、京东、海天瑞声等数据服务商,划分视觉/IMU/触觉设备、通用数采、工业垂类三大投资主线,提示技术迭代、产业化不及预期风险。
本报告共计:38页,受篇幅限制,仅展示部分内容。
点击“阅读原文”查看更多
本站具身智能相关资料限时免费领取,可通过以下方式获取:
点击下方❤️推荐+分享想要下载的文章至朋友圈,至少获得20个赞
截图给“牛小喀”免费获取

扫码添加牛小喀

点击“阅读原文”查看更多