2026低空经济数据治理研究报告|1.5万亿低空经济,卡在了一道"数据关"面前
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1.5万亿低空经济,卡在了一道"数据关"面前
无人机328万架、数据年增75%,信通院报告却说治理才刚起步📄 31页完整报告📊 中国信通院 出品📖 数据要素×低空经济:从"管飞行"到"管数据"本期关键词
低空经济 · 数据治理 · 低空数据 · 无人机 · 数据要素 · 低空综合管理服务平台 · 低空智联网 · 中国信通院 · 数据安全 · 低空经济报告
研究概述
这份由中国信通院产业与规划研究所等三家机构联合出品的31页报告,系统梳理了低空经济数据治理的全景。报告显示,2025年我国低空经济产业规模已超1.5万亿元,全行业注册无人机达328.7万架(同比增长51%),低空经济数据生产量增速超过75%——数据正在成为继飞行器之后低空经济的第二增长引擎。
但报告揭示了一个略显尴尬的现实:数据量大,不等于数据能用。当前低空经济数据治理仍处起步阶段,资源体系未构建、平台未互通、权责未厘清、标准未出台,四大堵点让数据这座"金矿"难以变现。低空经济涉及民航、工信、公安、交通等多个管理部门,治理却面临"多头管理"与"监管盲区"并存的困境。
为此报告提出"五位一体"的治理参考架构:目标聚焦可信、安全、高效,组织采用"2+N+X"多元主体协同,平台依托"3+1+N+X"架构,过程由人工智能赋能数据采集到退役的全生命周期。从广东千亿级产业规模到25个省市综管平台密集上线的实践看,低空经济数据治理正从"管飞行"走向"管数据"。
研究要点
数据已成低空经济"新石油":产量年增75%,却还难以变现2025年中国低空经济市场规模达1.5万亿元,注册无人机328.7万架(同比增长51%),全年累计飞行小时4530.29万小时(同比增长69.89%),无人机运营企业近2万家。飞行器爆发式增长带动低空数据生产量以超过75%的增速狂奔,数据被定义为低空经济的重要生产要素。但报告直言,当前低空数据"价值密度较低",资源体系尚未构建、缺乏分级分类管理,"供得出、流得动、用得好、保安全"的目标远未实现——这仍是一座待开采的金矿。数据资源分三层:核心层管安全、关联层管环境、衍生层管变现报告首次系统提出低空经济数据资源三层体系。核心数据层(监管数据层)是保障飞行安全所必需的最小数据集,包括空域、飞行动态、航空器、通信导航数据,具有高实时性、强安全性;关联数据层(环境数据层)是支撑低空经济发展的时空数据底图,包括地理信息、基础设施、气象、CIM/BIM、电磁环境数据;衍生数据层(应用数据层)是商业化应用形成的数据资产,包括流量效率分析、安全风险评估、城市治理、商业运营数据。三层划分让"管哪些数据、怎么管"有了清晰的边界。报告指出低空经济数据治理仍处起步阶段,存在四大约束:一是资源体系未构建,数据来源类型多样却缺乏统一分级分类标准,难以汇聚成要素资源;二是平台体系未建立,数据分散于各部门系统,航空器信息、飞行动态、空域使用情况无法互联互通;三是组织架构不明确,涉及民航、工信、公安、交通等多部门,缺乏权威统一牵头主体,易出现"多头管理"或"监管盲区";四是标准规范未出台,数据采集到退役各环节缺乏合规指导。合肥"一网统飞"、深圳SILAS等先发实践正在破题。参考架构"五位一体":目标、组织、制度、平台、过程缺一不可报告提出低空经济数据治理参考架构,包含治理目标、组织管理、制度环境、治理过程、技术平台五大部分。目标聚焦"可信、安全、高效"三方面,支撑"秒级"审批与最优路径规划;组织架构采用"2+N+X"——2个统筹协调与专家指导机制、N个部门数据互联互通、X个生态主体参与;制度环境发挥法律法规、政策文件、标准规范的引领调控作用;平台依托"3+1+N+X"——国家-省-市三级综管平台、一体化公共数据平台、N个商业化应用平台、X个数据价值化平台;治理过程覆盖数据采集、存储、加工、利用、退役全生命周期。AI是治理核心引擎:从"主动感知"到"自主行动",赋能全生命周期人工智能被报告定位为低空数据治理智能化的核心引擎:采集实现"主动感知"——AI规划路径、不合格自动补拍、识别目标立即锁定跟踪;存储实现"智能管理"——自适应压缩降本、按价值分级差异化存储;加工实现"智能工厂"——违章建筑自动识别、联邦学习实现敏感数据"可用不可见";利用实现"自主行动"——城市管理自动派单、农业"肥力处方图"变量施肥、电力巡检故障预警;退役实现"自动可信"——大模型评估、智能归档、安全擦除。对策上建议以央地协同、制度阶梯推进、构建低空数据智能中枢三大路径落地。📥 获取完整报告
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无人机越飞越多,你的数据安全谁来管?
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