研报分享:Token经济(附原文下载)
- 2026-10-10 12:09:00
研报分享:Token经济(附原文下载)
研报分享 大语言模型系统级单位token能耗测评（全球计算联盟） 
研报分享 上游算力、中游模型、下游应用的价值分配与投资机遇（中科泰合） 
来源 | 全球计算联盟、中科泰合 （免责声明：刊载此文，是出于传递更多信息之目的。若来源标注错误或涉嫌侵权，请及时联系我们联系更正、删除。） 
大模型商业化落地，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿激增至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍。Token已从技术计量单位跃升为智能经济的"价值锚点"，可计量、可定价、可交易，推动AI产业从"流量经济"转向"Token经济"。产业端出现算力成本高企、能耗压力大、商业模式待厘清等现实矛盾。
第一篇产业报告诞生于词元经济兴起阶段，聚焦产业链价值分配、商业变现与投资机会，回应行业如何做大词元产业的问题。
第二篇高校测评报告，针对行业重模型能力、忽视能耗成本的选型痛点，从工程实测角度，研究词元推理的能耗、时延问题，解决落地降本实操难题。
两份报告分别对应宏观产业商业与微观工程能效两个研究视角，共同指向Token经济的长期演进方向——从"拼硬件"到"拼能源"再到"拼智力"的系统级降本，以及从按量计费到按结果付费的商业模式跃迁。上游算力成本与能效约束、中游模型路由与推理优化、下游场景化价值交付，三者协同决定Token经济的终极成本曲线与利润分配格局。
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